مهراوه شریفی نیا: رمزگشایی از دنیای هوش مصنوعی
مهراوه شریفی نیا؛ اسمی که احتمالا بارها در اخبار تکنولوژی مقالات علمی و حتی گفتگوهای روزمره به گوشتان خورده. اما شاید با خودتان فکر کنید "مهراوه شریفی نیا چه کسی است؟" و " چه نقشی در دنیای هوش مصنوعی دارد؟"
در این مقاله با زبان ساده و به دور از پیچیدگی های فنی به دنیای مهراوه شریفی نیا و تاثیرات شگرف او بر روی هوش مصنوعی قدم می گذاریم.
مهراوه شریفی نیا: گامی بلند به سوی "یادگیری ماشین"
مهراوه شریفی نیا یک دانشمند ایرانی-آمریکایی در زمینه "یادگیری ماشین" است. اما "یادگیری ماشین" به چه معناست؟ به زبان ساده یادگیری ماشین به کامپیوترها این قابلیت را می دهد که بدون برنامه نویسی مستقیم از اطلاعات اطراف خود "یاد بگیرند" و به طور خودکار بهتر شوند.
مثلا وقتی شما عکس گربه خود را در اینستاگرام با هشتگ "#گربه" به اشتراک می گذارید الگوریتم های "یادگیری ماشین" این عکس را تجزیه و تحلیل می کنند و به طور خودکار به اطلاعات خود در مورد "گربه" اضافه می کنند.
مهراوه شریفی نیا: از الگوریتم "کلاسترینگ" تا "شبکه های عصبی"
مهراوه شریفی نیا در زمینه های مختلف "یادگیری ماشین" از جمله "کلاسترینگ" و "شبکه های عصبی" تحقیق و فعالیت می کند.
"کلاسترینگ" : جداسازی اطلاعات
"کلاسترینگ" به معنی "خوشه بندی" است و در واقع یک روش برای جداسازی اطلاعات به گروه های مختلف است. مثلا تصور کنید که شما یک لیست طولانی از مشتریان یک فروشگاه را در اختیار دارید. با استفاده از الگوریتم "کلاسترینگ" می توانید این لیست را به گروه های مختلف مانند "مشتریان با خرید بالا" "مشتریان با خرید متوسط" و "مشتریان با خرید پایین" تقسیم کنید.
"شبکه های عصبی" : مدل مغز انسان
"شبکه های عصبی" مدل الهام گرفته از مغز انسان هستند که به کمک آن می توان به کامپیوتر توانایی "یادگیری عمیق" را داد. "یادگیری عمیق" در واقع یک نوع از "یادگیری ماشین" است که به کامپیوتر اجازه می دهد تا با استفاده از اطلاعات ساختار یافته و غیر ساخت یافته (مثل عکس صوت و متن) به طور خودکار "یاد بگیرد".
مهراوه شریفی نیا: پیشگام در "بینایی ماشین"
یکی از حوزه های تحقیقاتی مهراوه شریفی نیا "بینایی ماشین" است. "بینایی ماشین" به توانایی کامپیوتر برای درک و تحلیل اطلاعات تصویری اشاره می کند. به عنوان مثال می توان به "شناسایی چهره" در گوشی های هوشمند یا "تشخیص شی " در خودروهای خودران اشاره کرد.
مهراوه شریفی نیا: همکاری با "گوگل"
مهراوه شریفی نیا به عنوان یک "محقق اصلی" (Principal Researcher) در "گوگل" مشغول به کار است و در زمینه های مختلف مانند "یادگیری ماشین" "بینایی ماشین" و "پردازش زبان طبیعی" فعالیت می کند.
مهراوه شریفی نیا: توسعه الگوریتم "یادگیری ماشین" برای "گوگل عکسبرداری"
مهراوه شریفی نیا به طور مستقیم در توسعه الگوریتم "یادگیری ماشین" برای "گوگل عکسبرداری" (Google Photos) نقش داشته است. این الگوریتم به "گوگل عکسبرداری" این قابلیت را می دهد تا به طور خودکار عکس ها را با عنوان "افراد" "مکان" و "موضوع" برچسب گذاری کند و در نتیجه تجربه کاربری بهتری را برای کاربران "گوگل عکسبرداری" فراهم کند.
مهراوه شریفی نیا: پیام امید و انگیزه
مهراوه شریفی نیا به عنوان یک زن ایرانی در زمینه علم و تکنولوژی به عنوان یک نمونه الگو برای جوانان و دانشجویان ایرانی در تمام عرصه های علمی و فناوری به شمار می رود. او با تحصیلات و فعالیت های خود در زمینه "یادگیری ماشین" نشان می دهد که با عزم راسخ و تلاش بی وقفه می توان به قله های موفقیت در تمام زمینه ها دست یافت.
مهراوه شریفی نیا : تاثیرات مستقیم بر زندگی روزمره
شاید شما به طور مستقیم با مهراوه شریفی نیا آشنایی نداشته باشید اما او به طور غیر مستقیم در زندگی روزمره شما تاثیر گذار است. از الگوریتم "گوگل عکسبرداری" که عکس های شما را طبقه بندی می کند تا "ربات های چت" که به سوالات شما پاسخ می دهند همه و همه از قدرت "یادگیری ماشین" زمینه تحقیقاتی مهراوه شریفی نیا استفاده می کنند.
مهراوه شریفی نیا : چشم انداز به آینده
مهراوه شریفی نیا با تحقیقات خود در زمینه "یادگیری ماشین" و "بینایی ماشین" در حال هموار کردن راه برای آینده ای است که در آن کامپیوترها با انسان ها همکاری می کنند و جهان را به طور مثبت تغییر می دهند.
جدول تحقیقات مهراوه شریفی نیا
| زمینه تحقیق | شرح |
|---|---|
| "یادگیری ماشین" | ساختن الگوریتم های هوشمندی که به کامپیوتر ها اجازه می دهند بدون برنامه نویسی مستقیم از اطلاعات اطراف خود "یاد بگیرند" و به طور خودکار بهتر شوند. |
| "کلاسترینگ" | روش جداسازی اطلاعات به گروه های مختلف . مثلا طبقه بندی مشتریان بر اساس سطح خرید |
| "شبکه های عصبی" | شبکه های عصبی مدل الهام گرفته از مغز انسان که به کامپیوتر توانایی "یادگیری عمیق" را می دهد. |
| "بینایی ماشین" | توانایی کامپیوتر برای درک و تحلیل اطلاعات تصویری. مثلا "شناسایی چهره" در گوشی های هوشمند |
نتیجه گیری
مهراوه شریفی نیا با پژوهش ها و نوآوری های خود در زمینه "یادگیری ماشین" به طور مستقیم و غیر مستقیم زندگی هر فردی را تحت تاثیر قرار داده است. او نشان داده است که با تلاش و عزم راسخ می توان به قله های موفقیت در تمام زمینه ها دست یافت.
پرسش و پاسخ
1. چه ویژگی هایی مهراوه شریفی نیا را به یک نمونه الگو تبدیل کرده است ؟
مهراوه شریفی نیا به عنوان یک زن ایرانی با تحصیلات و فعالیت های خود در زمینه علم و تکنولوژی نشان می دهد که با عزم راسخ و تلاش بی وقفه می توان به قله های موفقیت در تمام زمینه ها دست یافت. او با کسب تحصیلات عالی در دانشگاه های معتبر جهانی و همکاری با شرکت های فناوری پیشرو مثل "گوگل" ثابت کرده است که محدودیتی برای پیشرفت و موفقیت وجود ندارد.
2. مهراوه شریفی نیا در چه زمینه های مختلفی فعالیت می کند ؟
مهراوه شریفی نیا در زمینه های "یادگیری ماشین" "کلاسترینگ" "شبکه های عصبی" "بینایی ماشین" و "پردازش زبان طبیعی" تحقیق و فعالیت می کند.
3. "یادگیری ماشین" چگونه می تواند زندگی روزمره ما را تغییر دهد ؟
"یادگیری ماشین" با توسعه "الگوریتم های هوشمند" می تواند به طور مستقیم و غیر مستقیم زندگی روزمره ما را تغییر دهد. مثلا "یادگیری ماشین" در "گوگل عکسبرداری" به ما کمک می کند تا عکس های خود را به طور سریع و کارآمد طبقه بندی کنیم. "یادگیری ماشین" همچنین در "ربات های چت" "خودروهای خودران" و "سیستم های تشخیص کلاهبرداری" به کار می رود و زندگی ما را به طور فزاینده ای تحت تاثیر قرار می دهد.