مهسا طهماسبی: زنی که با هوش مصنوعی به جنگ بیماری رفت
مهسا طهماسبی دختری جوان و خلاق با مدرک مهندسی نرم افزار از دانشگاه صنعتی شریف داستانش با الگوریتم های پیچیده و دنیای هوش مصنوعی گره خورده است. او در سال 2020 با همراهی تعدادی از دوستانش تصمیم به راه اندازی استارتاپی با هدف کمک به بیماران مبتلا به بیماری های مزمن گرفت.
اما مهسا از کجا این ایده را به دست آورد؟ چه چیزی او را به سمت این موضوع هدایت کرد؟
او از تجربه شخصی اش می گوید از زمانیکه مادربزرگش به بیماری دیابت مبتلا شد و هر روز با مشکلات متعددی روبرو بود. مهسا با مشاهده این مشکلات به فکر حل آن افتاد و در ذهنش ایده ساخت یک سیستم هوش مصنوعی برای نظارت و مدیریت بهتر بیماری دیابت شکل گرفت.
اهداف و ایده اصلی:
مهسا و تیمش در راه اندازی این استارتاپ اهداف بلندی را در نظر داشتند:
- ارائه یک سیستم هوش مصنوعی منحصر به فرد برای مدیریت بیماری دیابت.
- کمک به افراد مبتلا به دیابت برای کنترل بهتر بیماری و بهبود کیفیت زندگی.
- کاهش هزینه های درمان و مدیریت بیماری دیابت.
- ترویج آگاهی عمومی درباره بیماری دیابت و اهمیت پیشگیری و مدیریت آن.
معرفی سیستم هوش مصنوعی مهسا:
سیستم هوش مصنوعی مهسا به صورت یک اپلیکیشن موبایلی طراحی شده است که با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی به کاربر کمک می کند تا بیماری دیابت خود را بهتر مدیریت کند.
عملکرد سیستم:
- جمع آوری اطلاعات از کاربر: اپلیکیشن از کاربر اطلاعاتی درباره سطح قند خون رژیم غذایی فعالیت فیزیکی و داروهای مصرفی جمع آوری می کند.
- تحلیل اطلاعات: الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده الگوهای رفتار کاربر را تجزیه و تحلیل می کنند و نسبت به پیش بینی سطح قند خون در آینده و ارائه راهنمایی شخصی سازی شده برای مدیریت بهتر بیماری اقدام می کنند.
- ارائه راهنمایی و مشاوره شخصی سازی شده: برنامه با ارائه مشاوره شخصی سازی شده و پیام یادآوری در زمان مناسب کاربر را در کنترل بیماری دیابت کمک می کند.
- ارتباط با پزشک: برنامه قابلیت ارتباط با پزشک و ارسال اطلاعات به پزشک را نیز دارد تا کاربر از مشاوره و نظارت پزشک بهره مند شود.
مزایای استفاده از سیستم هوش مصنوعی مهسا:
- سهولت استفاده: سیستم به سادگی قابل استفاده است و نیازی به دانش فنی و دانستن اطلاعات پیچیده ندارد.
- کنترل بهتر بیماری: سیستم با ارائه مشاوره و اطلاعات صحیح به کاربر کمک می کند تا بیماری خود را بهتر کنترل کند.
- کاهش هزینه های درمان: سیستم با ارائه اطلاعات صحیح و مشاوره شخصی سازی شده به کاهش هزینه های درمان کمک می کند.
- بهبود کیفیت زندگی: کنترل بهتر بیماری دیابت کیفیت زندگی کاربر را بهبود می دهد و او را از مشکلات مربوط به بیماری رها می کند.
چالش های ایجاد سیستم:
مهسا و تیمش در راه ساخت این سیستم با چالش های متعددی روبرو بودند:
- جمع آوری داده: داده های مورد نیاز برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین به سادگی قابل دسترسی نیست و لازم است که از منابع مختلف اطلاعات جمع آوری شوند.
- حریم خصوصی: سیستم به اطلاعات شخصی کاربر نیاز دارد و مراقبت از حریم خصوصی کاربر بسیار حائز اهمیت است.
- اعتماد کاربر: جلب اعتماد کاربر به سیستم و اطلاعات ارائه شده از مهمترین چالش ها بود.
- نظارت و ارزیابی: سیستم به طور مداوم باید ارزیابی شود و به روز رسانی شود تا کارایی و دقت آن حفظ شود.
روش های مورد استفاده در سیستم:
- یادگیری ماشین: الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل داده ها و پیش بینی سطح قند خون در سیستم استفاده شده است.
- پردازش زبان طبیعی: پردازش زبان طبیعی برای درک زبان طبیعی کاربر و ارائه راهنمایی شخصی سازی شده در سیستم مورد استفاده قرار گرفته است.
مراحل ساخت سیستم:
ساخت این سیستم در چند مرحله انجام شد:
- تعریف مشکل: در ابتدا مشکل مورد نظر (مدیریت بیماری دیابت) تعریف و اهداف و نیازهای سیستم مشخص شد.
- جمع آوری داده: داده های مورد نیاز برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین از منابع مختلف جمع آوری شد.
- آموزش الگوریتم: الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از داده های جمع آوری شده آموزش دیده و توانایی پیش بینی سطح قند خون را به دست آوردند.
- طراحی رابط کاربری: رابط کاربری سیستم به گونه ای طراحی شد که برای کاربر ساده و قابل فهم باشد.
- تست و ارزیابی: سیستم با استفاده از داده های جدید تست و ارزیابی شد و عملکرد آن به طور مداوم بهبود یافت.
جدول مروری بر مراحل ساخت سیستم:
| مرحله | توضیحات |
|---|---|
| تعریف مشکل | مشخص کردن اهداف و نیازهای سیستم |
| جمع آوری داده | جمع آوری داده های مورد نیاز از منابع مختلف |
| آموزش الگوریتم | آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از داده های جمع آوری شده |
| طراحی رابط کاربری | طراحی یک رابط کاربری ساده و قابل فهم برای کاربر |
| تست و ارزیابی | تست و ارزیابی سیستم با استفاده از داده های جدید |
نتیجه گیری:
سیستم هوش مصنوعی مهسا یک ابزار کارآمد و قابل اعتماد برای مدیریت بیماری دیابت است. این سیستم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی به کاربر کمک می کند تا بیماری خود را بهتر کنترل کند و کیفیت زندگی خود را بهبود بخشد. مهسا با این اقدام سعی در ارائه راه حل برای یکی از مهمترین مشکلات جهان یعنی بیماری دیابت دارد و با این کار گامی در راستای بهبود سلامتی جامعه برداشته است.
پرسش و پاسخ:
1. آیا سیستم هوش مصنوعی مهسا برای همه انواع دیابت قابل استفاده است؟
بله این سیستم برای انواع دیابت از جمله دیابت نوع 1 و دیابت نوع 2 قابل استفاده است.
2. آیا این سیستم با سایر اپلیکیشن های سلامتی قابل ارتباط است؟
بله سیستم هوش مصنوعی مهسا با سایر اپلیکیشن های سلامتی قابل ارتباط است و می تواند اطلاعات خود را با آن ها مبادله کند.
3. آیا این سیستم در ایران قابل استفاده است؟
بله این سیستم در ایران قابل استفاده است و از اطلاعات و الگوهای رفتار کاربران ایرانی نیز استفاده می کند.