پروین عالی پور: هر چیزی که باید درباره این زبان برنامه نویسی بدانید
احتمالا تا به حال اسم زبان برنامه نویسی پروین عالی پور رو شنیدید و کنجکاو شدید که این زبان دقیقا چیه و چطور میشه باهاش برنامه نوشت. خب بد نیست بدونید که پروین عالی پور اصلا یه زبان برنامه نویسی نیست!
این اسم اشاره به یه دانشمند زن ایرانی داره که در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک فعالیت می کنه و یکی از افراد مشهور در این زمینه در ایران و حتی سطح بین المللی به حساب میاد.
اما خب موضوع این مقاله برنامه نویسی هست و برای اینکه بتونیم به طور کامل با پروین عالی پور آشنا بشیم باید به دنبال زبان برنامه نویسی که مناسب کار در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک باشه بگردیم.
چرا هوش مصنوعی و رباتیک؟
هوش مصنوعی و رباتیک دو تا از جذاب ترین حوزه های علم و فناوری هستند که با سرعت زیادی در حال پیشرفت هستند. با توجه به نیاز روزافزون به متخصصان این حوزه یادگیری یک زبان برنامه نویسی در این زمینه می تونه فرصت های جدیدی برای شما ایجاد کنه.
انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب
انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب برای کار در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک بستگی به هدف شما و نوع پروژه ای که می خواهید انجام دهید دارد.
زبان های برنامه نویسی پرطرفدار در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک
چند نمونه از زبان های پرطرفدار در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک :
-
پایتون (Python): پایتون یک زبان چندمنظوره قابل خواندن و آسان برای یادگیری هست که مناسب برای کار با کتابخانه های هوش مصنوعی و رباتیک هست.
-
سی پلاس پلاس (C++) : سی پلاس پلاس زبان قدرتمند و سریع برای برنامه نویسی نرم افزارهای سیستم و بازی های رایانه ای رباتیک و هوش مصنوعی هست.
- جاوا (Java) : جاوا زبان چندسکویی و قابل اعتماد برای ساخت برنامه های اندروید رباتیک و هوش مصنوعی هست.
شروع با پایتون
پایتون یک انتخاب عالی برای شروع یادگیری برنامه نویسی در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک هست. سادگی و قابلیت خوانایی بالای پایتون یادگیری اون رو آسان تر می کنه.
مراحل یادگیری پایتون
مراحل یادگیری پایتون :
-
نصب پایتون: برای شروع نصب پایتون روی کامپیوتر شما لازمه . برای این کار به صفحه https://www.python.org/ بروید و نسخه مناسب برای سیستم عامل خودتون رو دانلود کنید.
-
انتخاب ویرایشگر کد: بعد از نصب پایتون انتخاب ویرایشگر کد مناسب برای نوشتن کدهای پایتون لازمه . چند تا از ویرایشگرهای کد محبوب :
- VSCode: یک ویرایشگر کد رایگان و قابل انعطاف که مناسب برای برنامه نویسان مبتدی و حرفه ای هست.
- PyCharm: یک IDE (محیط توسعه یکپارچه) مناسب برای توسعه برنامه های پایتون که قابلیت های پیشرفته مثل اتصال به بات ها و ریموت سرور رو داره.
- Sublime Text: یک ویرایشگر کد سریع و قدرتمند با رابط کاربری ساده که برای برنامه نویسان با تجربه مناسبه .
-
یادگیری مبانی پایتون: بعد از نصب پایتون و انتخاب ویرایشگر کد شروع به یادگیری مبانی پایتون کنید . مباحث مهم در یادگیری مبانی :
- متغیرها و انواع داده ها: نحوه تعریف متغیرها و انواع داده های پایتون مثل عدد رشته بولین و لیست ها رو یاد بگیرید.
- عملگرها: انواع عملگرها در پایتون مثل عملگرهای حساب مقایسه منطقی و تخصیص رو یاد بگیرید.
- ساختارهای کنترلی: نحوه استفاده از ساختارهای کنترلی :
- شرطی (if/else): برای انجام عملیات بر اساس شرایط خاص.
- حلقه های تکرار (for/while): برای اجرای کد به طور تکرار شده.
- توابع: نحوه تعریف و استفاده از توابع :
- توابع :
- تکه کدهایی که وظیفه معین رو انجام میدن.
- قابلیت استفاده مجدد.
- بهبود خوانایی کد.
- توابع :
- لیست ها و دیکشنری ها:
- لیست ها: مجموعه ای از داده های مرتبط که ترتیب دارند و قابل تغییر** هستند.
- دیکشنری ها:
- مجموعه ای از داده های مرتبط که ترتیب ندارند و قابل تغییر** هستند.
- داده ها به صورت کلید – مقدار** ذخیره میشن.
- مدول ها: نحوه استفاده از مدول های پیش ساخته پایتون مثل math random datetime و os که قابلیت های پیشرفته رو در اختیار شما قرار میدن.
- کار با فایل ها: نحوه خواندن و نوشتن داده ها در فایل ها رو یاد بگیرید.
ابزارهای مناسب برای یادگیری پایتون
چند تا از ابزارهای مناسب برای یادگیری پایتون :
- Coursera: پلتفرم معتبر برای یادگیری آنلاین که دوره های مختلف و مناسب برای یادگیری پایتون رو ارائه میده .
- Udemy: پلتفرم دیگه برای یادگیری آنلاین که دوره های مختلف و مناسب برای یادگیری پایتون رو ارائه میده .
- Codecademy: وب سایت رایگان برای یادگیری برنامه نویسی که دوره های مناسب برای یادگیری پایتون رو ارائه میده .
- FreeCodeCamp: وب سایت رایگان برای یادگیری برنامه نویسی که دوره های مناسب برای یادگیری پایتون رو ارائه میده .
کتابخانه های مناسب برای کار با هوش مصنوعی و رباتیک در پایتون
- NumPy: کتابخانه مناسب برای کار با آرایه های عدد و محاسبات ریاضی .
- SciPy: کتابخانه مناسب برای کار با علوم و مهندسی که توابع و الگوریتم های مختلف رو ارائه میده .
- Pandas: کتابخانه مناسب برای کار با داده ها که قابلیت های مختلف برای خواندن تمیز کردن تحلیل و ویژوال سازی داده ها** رو ارائه میده .
- Matplotlib: کتابخانه مناسب برای ایجاد گراف ها و ویژوال سازی داده ها**.
- Scikit-learn: کتابخانه مناسب برای یادگیری ماشین که الگوریتم های مختلف برای طبقه بندی خوشه بندی و رگرسیون رو ارائه میده .
- TensorFlow: کتابخانه مناسب برای یادگیری عمیق که قابلیت های مختلف برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی رو ارائه میده .
- Keras: کتابخانه مناسب برای یادگیری عمیق که استفاده از اون آسانتر از TensorFlow هست و قابلیت های مختلف برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی** رو ارائه میده .
- OpenCV: کتابخانه مناسب برای پردازش تصویر و بینایی ماشین که قابلیت های مختلف برای تشخیص ردیابی و تجزیه و تحلیل تصویر رو ارائه میده .
نمونه کد پایتون برای تشخیص چهره :
import cv2
# بارگذاری مدل تشخیص چهره
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# بارگذاری تصویر
img = cv2.imread('image.jpg')
# تبدیل تصویر به خاکستری
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# تشخیص چهره ها در تصویر
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
# رسم مربع دور چهره ها
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# نمایش تصویر
cv2.imshow('Faces Detected', img)
cv2.waitKey(0)جدول خلاصه زبان های برنامه نویسی مناسب برای هوش مصنوعی و رباتیک :
| زبان برنامه نویسی | مزایا | معایب | مناسب برای |
|---|---|---|---|
| پایتون (Python) | آسان برای یادگیری قابل خوانایی بالا کتابخانه های زیاد جامعه بزرگ | سرعت اجرا کندتر زبان سطح بالا | هوش مصنوعی یادگیری ماشین بینایی ماشین رباتیک |
| سی پلاس پلاس (C++) | سرعت اجرا بالا زبان سطح پایین کنترل بیشتر روی منابع سیستم | سخت تر برای یادگیری زمان توسعه بیشتر | رباتیک پردازش تصویر سیستم های زمان حساس |
| جاوا (Java) | چندسکویی قابل اعتماد کتابخانه های زیاد | پیچیدگی بیشتر نسبت به پایتون | رباتیک هوش مصنوعی برنامه های اندروید |
نتیجه گیری
یادگیری برنامه نویسی در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک فرصت های جدیدی رو برای شما ایجاد میکنه . پایتون یک انتخاب عالی برای شروع یادگیری هست . سادگی و قابلیت خوانایی بالای پایتون یادگیری اون رو آسانتر میکنه .
برای استفاده بهتر از این فرصت ها شروع به یادگیری پایتون کنید و با استفاده از کتابخانه های مناسب پروژه های خودتون رو در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک شروع کنید.
پرسش و پاسخ
1. برای شروع یادگیری پایتون چه پیش نیازی نیاز هست؟
برای شروع یادگیری پایتون **هیچ پیش نیازی** لازم نیست . 2. چه کتاب هایی برای یادگیری پایتون مناسب هستند؟
* **Python Crash Course نوشته Eric Matthes:** **کتاب مناسب برای مبتدیان**.
* **Automate the Boring Stuff with Python نوشته Al Sweigart:** **کتاب مناسب برای یادگیری کار با پایتون برای اتوماسیون** .
* **Fluent Python نوشته Luciano Ramalho:** **کتاب مناسب برای یادگیری پیشرفته پایتون** . 3. چه منابع آنلاین برای یادگیری پایتون مناسب هستند؟
* **Codecademy:** **وب سایت رایگان** برای **یادگیری برنامه نویسی** که **دوره های مناسب برای یادگیری پایتون** رو ارائه میده .
* **FreeCodeCamp:** **وب سایت رایگان** برای **یادگیری برنامه نویسی** که **دوره های مناسب برای یادگیری پایتون** رو ارائه میده .
* **Coursera:** **پلتفرم معتبر** برای **یادگیری آنلاین** که **دوره های مختلف و مناسب برای یادگیری پایتون** رو ارائه میده .
* **Udemy:** **پلتفرم دیگه برای یادگیری آنلاین** که **دوره های مختلف و مناسب برای یادگیری پایتون** رو ارائه میده .